「会社のデータを活用したい」「データ分析って何だろう」――そう思ったらまず手に取ってほしい一冊。複雑で理解が難しい統計・データ分析のやり方を、「要約」「関係性」「分類」「縮約」の４つの手法を軸に、ぐるっとシンプルに解説しました。
全体像がわかれば、データの扱い方が見えてくる！ データの見方、つくり方、切り口が、サクッと頭に入ります。
すぐやってみたくなる！ データ分析がぐるっとわかる本 （電子書籍）
第１章 そもそもデータ分析って何をすればいいの？
――「要約」「関係性」「分類」「縮約」の４つの手法
第２章 基本的な指標で、現状を把握しよう
――「平均」や「分散・標準偏差」などを押さえる
第３章 「関係性」の有無を見極めよう
――結果に影響する要因から外れ値まで見逃さない！
第４章 時系列データから、「パターン」や「トレンド」をあぶり出す
――季節性などを取り除いた影響を測る方法
第５章 性別や年代などの「質的データ」からわかること
――クロス集計でさまざまな比較ができる
第６章 個別データの共通点を見つけて「分類」しよう
――特徴ごとにグループ化したほうがアプローチしやすい
第７章 傾向が似ている変数を「縮約」するとどうなる？
――主成分分析で新たな視点を手に入れろ！
――「要約」「関係性」「分類」「縮約」の４つの手法
第２章 基本的な指標で、現状を把握しよう
――「平均」や「分散・標準偏差」などを押さえる
第３章 「関係性」の有無を見極めよう
――結果に影響する要因から外れ値まで見逃さない！
第４章 時系列データから、「パターン」や「トレンド」をあぶり出す
――季節性などを取り除いた影響を測る方法
第５章 性別や年代などの「質的データ」からわかること
――クロス集計でさまざまな比較ができる
第６章 個別データの共通点を見つけて「分類」しよう
――特徴ごとにグループ化したほうがアプローチしやすい
第７章 傾向が似ている変数を「縮約」するとどうなる？
――主成分分析で新たな視点を手に入れろ！
